- ГородМосква
- ФорматВ офисе
- ЗанятостьПолная занятость
- ОпытБез опыта
Краткое описание:
У вас есть страсть к данным? Вы обучаетесь в магистратуре или программе PhD? Amazon ищет целеустремленных студентов в области Data Science с сильными навыками моделирования, которые готовы самостоятельно владеть данными и работать с ними. Для успеха в этой стажировке вам потребуется умение разрабатывать, автоматизировать и запускать аналитические модели для наших систем. Во время стажировки вы будете создавать инструменты и вспомогательные структуры, необходимые для анализа и глубокого погружения в данные, чтобы устранять системные ошибки и изменения. У вас будет возможность представлять свои выводы бизнес-партнерам и помогать внедрять улучшения.
Предыдущие кандидаты демонстрировали способность управлять проектами моделирования среднего масштаба, выявлять требования и создавать методологию/инструменты со статистическим обоснованием.
Что вы будете делать:
- Разрабатывать, автоматизировать и запускать аналитические модели для систем Amazon.
- Создавать инструменты и поддерживающие структуры для анализа и глубокого изучения данных.
- Устранять системные ошибки и изменения на основе данных.
- Представлять результаты бизнес-партнерам и способствовать улучшениям.
- Управлять проектами моделирования среднего масштаба, определять требования и строить статистически обоснованную методологию и инструменты.
Базовые требования:
- Обязателен переезд к месту прохождения стажировки (США).
- Опыт работы с языками программирования для обработки данных (например, SQL, Python, R и т.д.) или со статистическим/математическим ПО (например, R, SAS, Matlab).
- Опыт в области Data Science, машинного обучения или интеллектуального анализа данных.
- Опыт работы с большими данными: обработка, фильтрация и представление больших объемов данных (от 100 000 до миллионов строк).
- Необходимо иметь право на прохождение и быть доступным для полноценной стажировки (40 часов в неделю) на протяжении всей ее длительности.
- Обучение в магистратуре или программе PhD.
Опубликовано 31 октября 2026 · Аналитика и данные