Стажер в Data Science

Обзор

Присоединяйтесь к сообществу, исследуйте свои страсти и делайте лучшую работу в Microsoft вместе с тысячами университетских стажеров со всего мира. Эта возможность позволит вам привнести свои стремления, талант, потенциал — и энтузиазм к предстоящему пути.

Как Data Scientist Intern в Microsoft вы будете использовать машинное обучение, статистику, эксперименты и другие методы для создания и улучшения отличных продуктов, одновременно оказывая влияние на бизнес. Как стажер-дата-сайентист вы будете сотрудничать со стейкхолдерами, формулировать подходы к решению задач и использовать алгоритмы и источники данных в контексте бизнес- и инженерных потребностей. Вы также сможете объединить свои инженерные способности с аналитическими навыками, чтобы улучшать клиентский опыт. Наши Data Scientists ежедневно используют инновационные методы, алгоритмы и инструменты для достижения результатов across устройств, операционных систем, продуктов и сервисов Microsoft, а также для получения новых инсайтов о бизнес- и клиентских сценариях.

В Microsoft стажеры работают над реальными проектами в сотрудничестве с командами по всему миру, получая удовольствие от процесса. Вам дадут возможность строить сообщество, исследовать свои страсти и достигать целей. Это ваш шанс воплотить свои решения и идеи в жизнь, работая над передовыми технологиями.

Обязанности

• Формулировать подходы к решению задач с использованием четко определенных алгоритмов и источников данных.
• Учитывать понимание функциональности продукта и перспективы клиента, чтобы обеспечить контекст для этих задач.
• Использовать техники исследования данных для обнаружения новых вопросов или возможностей в вашей проблемной области и предлагать применимость и ограничения данных.
• Интерпретировать результаты анализа, валидировать свой подход и учиться мониторить, анализировать и итерировать для непрерывного улучшения.
• Взаимодействовать с коллегами-стейкхолдерами для создания четких, убедительных и actionable инсайтов, влияющих на улучшения продуктов и сервисов, которые затронут миллионы клиентов.
• Участвовать в процессе peer review и действовать на основе обратной связи, изучая инновационные методы, алгоритмы и инструменты для повышения влияния и применимости ваших результатов.

Квалификации

Обязательные

• В настоящее время получаете степень бакалавра или магистра в Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science или смежной области.
• Должен оставаться как минимум еще один квартал/семестр учебы после завершения стажировки.
• Обязателен переезд в одну из локаций в Индии.

Предпочтительные

• В настоящее время получаете степень магистра в Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science или смежной области.

Дополнительно

• Вакансия будет открыта минимум 5 дней; заявки принимаются на постоянной основе до заполнения позиции.
• Детали компенсации и benefits в тексте вакансии не раскрыты.