- ГородМосква
- ФорматВ офисе
- ЗанятостьПолная занятость
- ОпытНе указан
Мы ищем специалиста на стыке AI, бизнеса и внутренних коммуникаций. Это не просто «человек, который пишет промпты», это внутренний консультант и евангелист ИИ. Тебе предстоит находить точки внедрения, подбирать инструменты, запускать пилоты и помогать командам применять ИИ в ежедневной работе
Чем предстоит заниматься:
- Исследовать бизнес-процессы подразделений, проводить интервью с заказчиками, выявлять и приоритизировать AI-кейсы. Формулировать гипотезы автоматизации, оценивать потенциал, сложность, риски и ROI.
- Подбирать необходимый инструментарий: LLM, ML-модели, API, RAG, агенты, OCR, speech-to-text, no-code/low-code-решения. Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты, шаблоны, цепочки промптов и guardrails. Оценивать качество ответов моделей: проводить A/B-тесты, настраивать метрики, контролировать галлюцинации и релевантность. Вести библиотеку промптов, кейсов, лучших практик и внутреннюю базу знаний по AI.
- Создавать прототипы, совместно с IT внедрять решения во внутренние системы.
- Обучать сотрудников, проводить воркшопы, демо и консультации; быть AI-амбассадором внутри компании. Следить за трендами, тестировать новые модели и инструменты, предлагать улучшения. Масштабировать успешные пилоты на другие подразделения и формировать внутреннее AI-сообщество.
- Соблюдать политики ИБ, конфиденциальности и этики, работать с юридическими и комплаенс-рисками.
Что мы ожидаем:
- Понимание LLM: архитектура, токенизация, контекстное окно, temperature, embeddings, fine-tuning, RAG, function calling, агенты. Опыт работы с моделями OpenAI, Anthropic, Google, open-source (Llama, Mistral, Qwen и др.) через API и интерфейсы.
- Практика с Python, SQL, REST API, JSON; понимание LangChain/LlamaIndex, vector DB.
- Знание no-code/low-code автоматизации: n8n, Make, Zapier, Power Automate и аналоги.
- Базовое понимание ML: типы задач, метрики, переобучение, A/B-тесты.
- Умение анализировать бизнес-процессы, считать эффект, ROI и стоимость владения решением. Опыт запуска AI-пилотов или автоматизации от идеи до результата.
- Знание основ ИБ и комплаенса: 152-ФЗ/GDPR, prompt injection, утечки данных, галлюцинации.
Будет плюсом
- Опыт в крупной компании или регулируемой отрасли.
- Портфолио pet-projects, публикации, сертификаты по AI.
- Опыт построения внутреннего AI-сообщества.
- Знание MLOps/LLMOps, Docker, Git.
Что мы предлагаем:
- Полную удаленку или гибрид в одном из трех IT-офисов
- ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, корпоративные скидки по программе Best Benefits
- Мы обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренней гильдиях, поддерживаем при подготовке докладов на конференции и статей, организуем внутренние курсы техноспикеров и техноавторов
- Прозрачную систему развития: работаем по системе грейдов и составляем планы развития для каждого сотрудника
Опубликовано 3 ноября 2026 · Производство и инженерия