Стажер направления LLM и AI-агенты

О команде и проекте

Вы присоединитесь к направлению, которое фокусируется на разработке решений на базе LLM для работы с операционными, интегрированными и ESG рисками. Ключевая задача — построение AI-агентов и мультиагентных систем для автоматизации и улучшения прикладных бизнес-процессов.

Доступные треки

Трек 1. Разработка решений для риск-моделированияПодразделение: Команда управления риск-моделированием.Задачи:

• Разработка и внедрение LLM-решений для оценки операционных, интегрированных и ESG-рисков.
• Создание архитектуры AI-агентов и их взаимодействия в мультиагентных системах.

Технический стек (обязателен):

• Python
• NumPy
• Знание математической статистики.

Трек 2. Разработка GenAI аналитикаПодразделение: Департамент развития корпоративного бизнеса.

Задачи:

• Создание аналитических инструментов с использованием генеративного ИИ.
• Работа с данными и внедрение RAG-подходов для корпоративных нужд.

Технический стек (обязателен):

• Python, Pandas, NumPy.
• Математическая статистика.
• LangGraph (понимание построения графовых агентов).
• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• SQL и Excel (для работы с данными и отчетностью).

Общие условия стажировки

• Формат работы: Офис (полный рабочий день в локации).
• Занятость: От 30 часов в неделю (возможен гибкий график в рамках рабочей недели).
• Участие: Вы будете вовлечены в полный цикл разработки — от идеи до внедрения для реальных бизнес-задач.