ML-разработчик в Ритм

Ритм — сервис рекомендаций коммерческого и не только контента, интегрированный в разные поверхности, в том числе главную страницу Яндекса. Одна из целей сервиса — находить и показывать каждому пользователю самый релевантный контент среди доступных предложений. Котики, товары, нишевые развлечения — все в наличии.

Мы разрабатываем сердце этого продукта: ленту рекомендаций. У нас миллионы DAU, серьезная нагрузка по RPS и массивы данных, которые мы учитываем для персонализации. Но хотим еще больше, выше, точнее и релевантнее, поэтому нам нужны именно вы.

Что у нас есть:

• Возможность улучшать сервис и видеть результаты своей работы
• Команда с крепким техническим бэкграундом
• Возможность реализовывать свои идеи
• Продвинутая инфраструктура для быстрого развертывания и улучшения рекомендаций
• Быстрый запуск экспериментов и тестирование гипотез

Присоединяйтесь к команде, чья работа ежедневно влияет на выбор миллионов людей!

Какие задачи вас ждут:

Полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения

Наша продуктовая и ML-разработка идут непрерывно: мы постоянно генерируем гипотезы, проверяем их на данных и внедряем лучшие решения в сервис. Вам предстоит участвовать во всех этапах: от исследований и прототипирования новых моделей до их оптимизации, production-реализации, A/B-тестирования и мониторинга. Ключевая задача — не только создать модель, но и обеспечить ее стабильную, масштабируемую и эффективную работу.

Эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и схемами рекомендаций

Качество сервиса напрямую зависит от глубины понимания пользователей и данных. Вам предстоит анализировать большие данные, выявлять скрытые паттерны поведения и на их основе исследовать новые подходы к рекомендациям: от изменения способов формирования кандидатов до пересмотра логик ранжирования.

Обучение и внедрение различных типов моделей

Классические модели позволяют двигаться понятно и итеративно. Генеративные открывают новые возможности для персонализации. Вам предстоит исследовать, обучать все виды моделей и интегрировать их в рабочий пайплайн рекомендательного сервиса.

Создание и поддержка различных сценариев

От персональных рекомендаций до поиска похожих, от поиска до «продолжить просмотр» и не только. Новые идеи приходят постоянно, и вам предстоит участвовать в обсуждениях, предлагать архитектуры, проводить эксперименты и внедрять успешные результаты.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы:

• Глубоко понимаете принципы ML и RecSys и готовы применять знания в решении реальных задач
• Знаете C++ или хотите его изучить
• Хорошо владеете Python
• Искренне интересуетесь внедрением изменений, существенно влияющих на пользовательские сервисы
• Проактивны, готовы самостоятельно проявлять инициативу и поддерживать высокий темп разработки

Будет плюсом:

• Занимались дополнительно CV или NLP
• Эксперт по C++
• Работали с трансформерными моделями
• Работали с PyTorch или другими фреймворками глубокого обучения