Экономист

О команде

Наша экономическая команда непрерывно работает над углублением понимания экономики, движимой искусственным интеллектом. Мы изучаем реальные экономические последствия ИИ, используя передовые методы эмпирического анализа и большие данные.

О роли

Мы ищем высококвалифицированного экономиста для присоединения к группе экономических исследований OpenAI. Эта позиция предназначена для экономистов с опытом работы до 5 лет после защиты PhD, которые заинтересованы в использовании новых крупномасштабных наборов данных для изучения того, как ИИ меняет экономические системы.

Мы ищем кандидатов с глубокой экспертизой как минимум в одной из ключевых областей, связанных с экономическим влиянием ИИ, а также с интересом к участию в более широкой исследовательской повестке, охватывающей рынки труда, поведение фирм, рыночную динамику и макроэкономические изменения. Эта роль предполагает самостоятельную работу — вы будете организовывать и выполнять собственные проекты, связанные с обработкой и анализом данных.

Вы будете работать на стыке экономических исследований, науки о данных и государственной политики, создавая строгие эмпирические работы, которые информируют лиц, принимающих решения, в государственном, частном и правительственном секторах.

Основные исследовательские направления

Мы особенно заинтересованы в кандидатах с подтвержденной экспертизой в одной или нескольких из следующих областей:

• Экономическое измерение влияния ИИ (например, траектории внедрения, переходы на рынке труда, рост производительности, прогнозирование и сценарное моделирование экономических изменений под воздействием ИИ).
• Макроэкономические последствия ИИ (например, производительность, диффузия технологий, экономический рост).
• ИИ и рынок труда (например, занятость, заработная плата, поиск работы, влияние на уровне задач, приобретение навыков).

Кандидатам не требуется опыт во всех областях. Мы стремимся собрать команду с взаимодополняющими сильными сторонами.

Ключевые обязанности

• Проведение эмпирических исследований:
• Разработка и выполнение эмпирических исследований с использованием крупномасштабных наблюдательных или экспериментальных данных.
• Применение передовых методов:
• Использование методов причинно-следственного вывода (causal inference) и/или структурного моделирования для изучения экономических изменений, вызванных ИИ.
• Кросс-функциональное взаимодействие:
• Сотрудничество с междисциплинарными командами для преобразования исследовательских вопросов в проверяемые гипотезы и практические выводы для политики, продуктов и организации.
• Подготовка материалов:
• Создание материалов, значимых для политики, включая академические статьи, технические отчеты и аналитические записки.
• Разработка новых методик:
• Участие в разработке новых подходов к измерению экономического воздействия ИИ.
• Использование ИИ:
• Применение ИИ-инструментов в своей работе для масштабирования исследовательского влияния.

Требования к кандидату

Образование и опыт

• Ученая степень: PhD в области экономики или смежной количественной дисциплины.
• Опыт работы: 3–5 лет соответствующего профессионального опыта (в индустрии или политических исследованиях).

Технические навыки

• Эконометрика: Глубокие знания в эконометрике и прикладной микроэкономике.
• Работа с данными: Подтвержденный опыт работы с большими или сложными наборами данных, уверенное владение SQL.
• Статистическое программирование: Владение языками для статистической обработки (например, Python, R).

Желательные дополнительные компетенции

• Исследования в области экономики труда, отраслевой организации, макроэкономики или технологических изменений.
• Опыт работы с данными платформ, рынков труда или фирм.
• Знакомство с методами причинно-следственного вывода, машинного обучения или структурного моделирования.